Uç Yapay Zeka (Edge AI)

Yapay zeka çıkarımlarını FPGA ve SoC platformları ile uç cihazlara taşıyoruz.

GENEL BAKIŞ

İhtiyaçlarınıza göre yapay zeka modelinizi doğrudan özel FPGA mantığına gömüyor veya SoC üzerinde sistem seviyesinde entegre edip çalıştırıyoruz. Düşük gecikme, kararlı zamanlama ve güç verimliliğinin kritik olduğu durumlar için çözümler sunuyoruz. Bu sayede yapay zeka sistemleriniz verinin üretildiği noktada çalışır.

TEMEL HİZMETLER

Modelden Donanıma Dönüşüm

Yapay zeka algoritmanızı (örneğin bir Python, PyTorch veya TensorFlow modelini) alıp doğrudan özel FPGA mantığı olarak uyguluyoruz. Bu sayede donanım üzerinde maksimum performans ve düşük gecikmeli çıkarım elde ediyoruz.

Sistem Seviyesinde Yapay Zeka Entegrasyonu

Yapay zeka modelinizi SoC'ye entegre ediyor ve sistem seviyesinde (PS + PL) çalıştırıyoruz. Böylece işlemci tabanlı esnekliği, ihtiyaç duyulan noktalarda FPGA hızlandırmasıyla birleştiriyoruz.

Kaynak Optimizasyonu

Model doğruluğunu korurken modelleri FPGA kaynak ve güç kısıtlarına sığdırmak için quantization ve sabit noktalı dönüşüm uyguluyoruz.

Gerçek Zamanlı Veri Yolları

Yapay zeka çıkarımını sensör ve arayüz veri yollarına (kamera, RF, yüksek hızlı G/Ç) doğrudan bağlıyoruz. Böylece tüm veri işleme akışını çip üzerinde tutuyoruz.

RunX ile İşbirliği Yapın

İletişime Geçin